基於這一目標，2024年1月，研究院正式立項研發「Pinnacle AI量化投資系統」，標誌著研究院從前期理論研究與資源整合階段，進入關鍵技術研發階段。

為實現這一目標，研究團隊制定了分階段研發與迭代演進路線：從底層資料處理與策略方案模型搭建開始，陸續推進算法訓練、風險控制、策略方案測試以及執行機制優化，並針對不同市場條件、資產類別及波動特徵持續展開驗證與調整。

按照項目規劃，Pinnacle AI以金融大資料與人工智能算法為技術基礎，探索利用RavenPack在全球金融新聞及非結構化資料處理方面的能力，並結合LIMA資產管理公司的風險控管與投資實踐經驗，構建覆蓋「資料感知—資訊解析—策略方案建模—風險評估—交易落地」的系統化技術架構。

2024年1月，由此成為Pinnacle AI技術發展歷程中的重要起點。